




这篇⽂章不讲 AIGC 应⽤的理论和⼤道理,我们通过这⼀年在华为⼤型事件营销中,若⼲个实践,抛砖引⽟AIGC如何拓展不同纬度的可能性。
从 2019 年开始,我们服务华为 ICT 业务很重要的⼀个模块,就是为华为不同的 BG 提供基于线下⼤型事件的 LIVE 服务。⽽ LIVE中,很重要的⼀个部分便是华为邀请客户⾼层进⾏⾼端访谈, 聊最前沿的趋势和技术解决⽅案的实践等。这种⾼端访谈,从最开始的物理演播间形态,升级为虚拟演播间,不断迭代。不同 BG 的 LIVE,都有各⾃的品牌,如 CNBG(华为运营商业务)的 LIVE 这⼏年⼀直在打造 WINWIN 这个品牌。具体到演播间的设计,在⼀个品牌⼤主题的限定下,需要在保持整体视觉⼀脉相承的基础上,针对每年同样的线下活动、事件做升级,客户的诉求通常是:“预算不能⽐上次⾼,但你们要考虑如何升级”。
演播间的设计,从最开始我们尝试靠⾃⼰内部来消化,到内部已经⽆法满⾜客户要求,开始引⼊了⼀些专业做空间设计的公司,但也因为预算和配合度的问题,出的⽅案⽆法令⼈完全满意。从 2023 年年初的 MWC 开始,我们就尝试⽤ AIGC 来提⾼演播空间概念设计阶段⼯作的效率。
*对⽐
左 某专业空间设计公司出的概念图 |右 借助 AI 出的概念图
可以看到 AI 出的概念设计草图,⽆论是在质感还是整体的构图美观度上,都会给我们很好的启发。后期稍作优化,就可以达到给客户提报的标准。
后续,在今年的 MWCS、迪拜展中,我们也都运⽤了 AIGC 的能⼒,在创意概念⽅向的指引下,对 WINWIN 演播间的设计层⾯的迭代升级,并获得客户认可。
2023 年 10 ⽉,我们为迪拜的 WINWIN LIVE 所做的预热视频,做了这样的尝试:客户的诉求是希望通过预热视频,核⼼体现 MBBF UBBF OTF 三个⼤会各⾃的主题。在过往各种⼤会预热中,常⽤的做法是⽤重点⾏业的素材 + 特效|三维 + SUPER⼤字 + 节奏感强的⾳乐。但看多了就会视觉疲劳,千篇⼀律。于是今年我们尝试⽤ AI 来主导预热视频的制作。三个⼤会有各⾃的 SLOGAN,加上客户希望着重体现的核⼼元素,如MBBF 突出 5.5G、UBBF 突出光纤联接、OTF 突出数字化,还要结合迪拜的城市元素。
通过 AIGC 的⽅式,不断迭代,我们输出了三张可以直观代表⼤会的主场景图,整体构图相 似,但结合了各⾃的特点。⼜继续⽤ AIGC 的视频制作功能,利⽤带景深透视变化的 ZOOM IN ⽅ 式,实现了较好的成品效果,也得到了客户的认可。AI 的运⽤,⼤幅度提升了⼯作效率,将往常需要 1-2 周设计 + 制做的周期,缩短⾄ 1-2 天。
在华为 WINWIN 演播间项⽬中,我们还运⽤了 AI 能识别实景素材并实时转换成三维模型的能⼒。因为客户对这个演播间关注的重点之⼀,就是我们在整体设计的基础上,如何运⽤ AR 元素。 也即配合访谈嘉宾所述的内容,通过 AR 的⽅式更形象⽣动地体现业务场景、能⼒。在过往的 AR 制 作中,需要奥美侧的美术先来基于真实平⾯素材,来设计 AR 元素的⽮量图,再给到制作公司来做 三维建模,但这种流程越来越⽆法满⾜客户对时效的要求。因为基于⼤型事件的传播物料,客户很在意发布的时效性,⽽在前⼏年,所有演播间产出的视频,最⼤的时间短板就在 AR 制作上。今年我们利⽤ AIGC 的三维能⼒,提升了 AR 制作的时效性。以下是⼀个实例,通过⼀个通信基站的视频素材,我们可以借助 AI,很快得到这个基站的三维版本,稍加调整,便可作为演播间的 AR 素材使⽤。
2024 年的 MWC,我们计划针对演播间的项⽬,做进⼀步 AI 的尝试,提升客户体验。 参与 WINWIN 演播间访谈的很多嘉宾,因为没有经过⻓期专业的训练,⾯对镜头不免说错、卡顿, 甚⾄还有⼀些说的内容与既定内容出⼊较⼤的情况。在以前处理这种情况时,会消耗⼤量的后期时间,通过剪辑的技巧来移花接⽊,甚⾄出现过请客户、嘉宾补录的情况,但这种⽅式对于成⽚的流 畅度和匹配度或多或少是有影响,也在⼀定程度上,影响了客户对于成⽚的满意度。 借助 AIGC 在声⾳处理⽅⾯的能⼒,现在的技术可以实现对⼝型、语⾳、语调、语速的完美匹配, 可以根据我们提供的⽂字信息,实现讲话对象⽆瑕疵的发声。于是,借助AI的能⼒,我们⼜多了⼀种可能性,让原本因为嘉宾的⼩失误,带来的局部对话瑕疵,变得更可控。
还有⼀个 AIGC 在声⾳处理⽅⾯的能⼒,那就是可以实现同⼀个访谈嘉宾的多语⾔转换。AI 可以让⼀个不会说外语的⼈,⽤他⾃⼰的⼝⾳,说⼀⼝流利的外语。这种应⽤我们这⼀年在很多社交媒体上都看到过,诸如郭德纲说英⽂的相声等等。但⽤在客户的传播领域,我们觉得也很有价值。⽐如借助AI,我们可以让客户的领导,为⼀些⼤型的活动所做的邀请视频,产出多语⾔的版本,针对客户全球的重点业务区域,做不同语⾔版本的投放。有了这种 AI 的能⼒,为我们的传播增加了更多可能性。下⾯是我们基于真实拍摄素材做的测试,⼀位英⽂的主持⼈,通过 AI 的能⼒,具备了说中⽂的可能性。
以上⼏个实践,只是 AIGC 能⼒的冰⼭⼀⻆,我们也⼀直在探索、学习 AIGC 的新能⼒。 当然,AIGC 的技术如何升级,它们也更多是辅助的⼯具,最核⼼的部分还是我们应具备的策略能⼒、创意能⼒和执⾏能⼒,以及快速掌握新⼯具的能⼒。相信,随着每个⼈对于 AIGC 能⼒掌握得更深、更⼴,我们会不断挖掘并惊喜于 AI 带给我们的新可能。