法国 Lascaux 洞窟的石器时代遗迹被认定为最古老的史前壁画，是人类最早的绘画创作。事实上，这些壁画也是当时人类利用“信息图表”（Infographics）记载生活的表现，能用以统计牲畜的种类和数量。

所谓“一图胜千言”，这是因为大脑处理文字和图像的方式不同：文字处理是“循序线性的”，而图像处理则是“同步进行的”，对人脑来说图像比文字容易理解。科学研究发现图像思考是双眼生物演化而来的天赋能力，图画是最基本而有效的表达工具，这也是在资料量爆炸的时代，数据可视化、信息图表成为显学的原因。

为何需要数据可视化

试想如何利用目前的疫情统计，让社会大众了解保持“社交距离（Social Distancing）”是控制新冠肺炎疫情的最佳解？当代处理数据的设备和技术，让数据工程师和数据分析师减少大量作业时间，完成数据清理、整备、建模和分析的工作。然而在分析结果产生之后，透过数字来描述脉络、述说故事、找到洞察并不容易。庞杂的信息利用图像来呈现，往往会有出乎意料的效果。

以防疫卫教为例，华盛顿邮报在一篇探讨如何对抗疫情的报导当中，先以时间序列图描述新冠肺炎感染人数呈“指数成长”，再以不同阻绝策略动态模拟病毒的扩散。比对四种模拟之后，验证“广泛保持社交距离（Extensive Distancing）”的情况下，感染人数曲线最为平缓，控制效果最佳（见下图）。此篇报导动态图表的意涵深入浅出，在网络上被大量转载和分享。

Simulation of Extensive Distancing
(图表来源：Why outbreaks like coronavirus spread exponentially, and how to “flatten the curve”https://www.washingtonpost.com/graphics/2020/world/corona-simulator/)

数据可视化的兴起也产生了新型态的工作，“数据记者”（Data Journalist）即是新兴职务之一。顾名思义，数据记者以数据可视化工具产生信息图表，加强写作和报导内容，让新闻讯息更容易向社会大众传播。早期的数据记者出现于开源社群，利用开放数据和可视化的技术产出图表，分享政治、社会、文化和环境等议题内容，间接促进了政府建立更完整的开放数据平台。随着信息图表加入了更多设计元素，时至今日数据新闻（Data Journalism）已成为新闻媒体的标准配备，走在浪头上的媒体甚至有专职数据记者的编制。

如同文字信息的传播，一组引人入胜的信息图表不但可以有效达到沟通的效果，更能快速地在社群中扩散。要制作一组有价值的信息图表，建议评估以下几项要素：

• 谁是阅听者
• 沟通目的和主题为何
• 信息结构和图表设计
• 数据使用是否具备即时性
• 图表操作是否具备互动性

聚焦策略目标与诊断指标

数据可视化在企业层面的应用，就是能够即时帮助营运决策的数据仪表板（Dashboard）。一个企业所拥有的数据，散布于各个单位部门，要能第一时间掌握营运现况的数据并不容易。依据笔者的经验，企业对于数据仪表板的需求，通常隐含了两个命题：“多来源数据整合”和“商业智能（Business Intelligence, BI）”。可视化是信息呈现的方式，解决营运问题、达成企业目标要透过数据整合和分析找到答案。

管理大师彼得·杜拉克（Peter Drucker）倡导目标管理（Management by Objectives, MBO），其后世人衍生“驾驶舱内”的隐喻：关键结果领域（Key Result Areas, KRA）的指标，是引导企业发展方向之必要“仪表板”。做为商业用途的可视化信息图表，选定要呈现的策略目标和诊断指标（Diagnostic Metrics）甚为重要。策略目标具体的展现是“关键绩效指标（Key Performance Indicators, KPI）”，必须有代表性并且可用科学方式衡量，诊断指标则是客观的“度量”。

举例来说，某个企业设定“三个月内官方网站的流量增长10%以促进销售机会”，“促进销售机会”是策略目标，“流量增长10%”是KPI，用来测量流量的“访客数”则是诊断指标。

列举数码行销常见的KPI与诊断指标

多来源数据整合与视觉图表呈现

实务上，笔者经常遇到需要整合多来源数据的情境。例如企业想要了解数码媒体投放成效，除了检视媒体端的指标之外，也要同时观察媒体导流访客的网站使用行为，甚至要掌握这些访客是否带动电商转换率。有什么做法可以兼顾营运监测的即时性和互动性？

要满足这样的需求，除了在消费者互动的各个环节布署数据搜集机制，还可以将不同平台上的数据呈现在同一组数据仪表板当中。试想将 Google Ads、Facebook Ads 等媒体广告数据，并同网站流量数据及电商销售数据整合在一组仪表板上，透过筛选器选择任何时间区间进行观察和比较，进一步挖掘（Drill-down）不同媒体管道和广告素材的成效差异，可以大幅提升即时优化和绩效管理的效率。

你或许听过 Google Data Studio，或是 Tableau、Qlikview、微软 Power BI 等，都是业界常见的数据可视化解决方案。这些工具皆具备多来源的数据连接器（Data Connectors）和图表库，帮助企业打造兼顾美感和易用性的数据仪表板。

奥美应用案例

自2019年7月起，我们已陆续利用数据可视化工具发展数据产品，为客户开发仪表板。目前有五种不同类型的模板，如下表所列（因应实际需求客制开发则不限于这五类型）：

数据仪表板类型

由于客户营运资讯不宜作为公开案例，我们利用范例资料建置了展示仪表板供内外部测试，如下图所示。这组范例仪表板包含网站数据、电商数据以及 Google Ads 和 Facebook Ads 两种媒体数据，可体验“即时数据查询”和“互动图表操作”，让复杂的数据更容易理解和使用。

供内外部测试的范例仪表板

去年底我们也开始串接政府开放数据做可视化应用。新冠肺炎抗疫期间，“卫服部健保署”和“疾管署”陆续释出“健保特约机构口罩剩余数量明细清单”、“COVID-19 台湾最新病例、检验统计”、“COVID-19 各国家地区累积病例数与死亡数”、“地区年龄性别统计表-严重特殊传染性肺炎”等开放数据，提供社群朋友开发应用界面。

我们将台湾疫情统计、确诊案例分布、全球疫情统计、国际旅游警示以及医事机构口罩剩余数量汇整于一组仪表板，并透过数据源即时更新数据，提供关心疫情的民众一个资讯分流的平台：“Taiwan COVID-19 Situation Dashboard” https://bit.ly/2T4gRUD。 （这组仪表板被台湾公共数码创新空间的“口罩供需资讯平台” https://mask.pdis.nat.gov.tw/ 所收录）

如果你对数据可视化有兴趣，不妨找我们聊聊！