“变革的速度从未如此之快，但也不会再如此缓慢。”

我们已经超越了对人工智能的恐惧或停滞不前的阶段；重要的是，我们要迅速而谨慎地将人工智能的角色融入到我们今天的业务中。当我们接近人工智能加速的各种技术进步的交汇点时，积极主动地做好准备是关键——为这一前所未有的变革速度做好准备。

技术跨越式发展——当我们审视市值排名前十的公司时，其中七家成立不到 50 年（苹果、微软、Alphabet、亚马逊、英伟达、Meta 和特斯拉）。他们在战略上选择了拥抱当代的技术进步，即通过计算和数字化实现自动化。这七家公司中有四家成立 25 年或更短；Alphabet、亚马逊和 Meta 通过利用它们所处时代的技术进步——互联网，成为行业领导者。这些人类跨越式发展的共同点是：流程支持，这些公司提供了速度，或以速度扩大规模。我们正处于下一个阶段——AI，人工智能。

物流——军事领袖们和《孙子兵法》都强调了流程支持在战争中的关键作用，而它在商业中也同样重要。在广告和创意领域，人工智能（AI），特别是 AI 生成的内容（AIGC），在创意流程的不同阶段为不同职能提供了重要的流程支持支持。优先将人工智能纳入其业务的品牌和代理机构可以增加优势，尤其是在当今竞争激烈的市场环境中。

思考伙伴——创意流程支持工作可以小到起草项目计划、时间表，大到提供备选文案建议或合理化创意。作为一个初级协作伙伴，人工智能将帮助您更快地达成目的，为您排忧解难，提升左脑思维，并将您的想象准确地可视化到屏幕上，供您考虑或删除。传统意义上，这些任务虽然关键，但却非常耗时，有时还很琐碎，往往不能充分利用创意团队的时间。人工智能在这种情况下的作用是变革性的，它能将常规任务自动化，使人类的创造力专注于创意流程中更复杂、更具战略性的方面。这种转变不仅加速了生产周期，还提高了产出的质量和创新性——以更少的努力提供更大的价值。

生成式图像——今年，我们已经看到 AI 和 AIGC 集成到了我们现有的核心创意工具中，如 Adobe Photoshop和 Adobe Premiere，这标志着我们的创意流程方法发生了重大转变。利用 Adobe Firefly AI，Adobe Photoshop 中最大的新功能可以理解画布上的内容、对象、风格和所选内容，并允许用户在点选内容上进行 "生成填充"，以替换不需要的内容并提供创造性选项。以前需要大量手动操作的选取新对象和背景删除功能，现在只需点击几下，就能"生成填充"功能快速完成替换，这是通过提出智能建议，并共同实现复杂过程的自动化实现的。而新的 "生成扩展"功能允许用户扩大画布尺寸，并根据上下文生成新的区域。

视频编辑——在视频制作方面，人工智能对 Adobe Premiere 进行了全面改进。Auto Reframe 和 Scene Edit Detection 等功能利用人工智能自动调整视频帧和识别序列中的剪切，大大减少了剪辑时间和工作量。人工智能加快了调色，提高了音频清晰度，并引入了基于文本的编辑，允许用户使用其他工具进行转录、搜索、校正、翻译和添加字幕。Adobe 还通过其 Firefly 人工智能预告了生成视频填充功能，该功能可能在 2024 年之前添加到 Adobe Premiere 或 Adobe After Effects 中。

视频制作——不久之后，我们就可以将脚本导入 Adobe Premiere，AIGC 将生成故事板、预可视化（pre-viz），并完全控制摄像机运动，生成运动渲染图，供电影导演、DOP 和客户审阅。通过这种功能强大的前期制作，我们可以更接近最终的决定性产出，有效规划电影硬件准备和拍摄顺序，消除视频制作中的大部分停机时间。

集成使用——这里展示的是人工智能从单一的想法 “澳大利亚动物进行体育运动”中进行集成使用的示例。

首先，我使用 ChatGPT 来帮助斟酌和理顺与每种运动最匹配的澳大利亚动物们。然后，我要求它协助生成 MidJourney 提示词。

MidJourney 提供了很多有趣的视觉效果，但并不完全符合我的要求：

但没关系，现在有了 "AI 素材"，就可以用 Photoshop 的 AI 功能进行调整了：

让我们使用 Runway 的第二代图像转视频功能 (https://runwayml.com/) 为静态图像添加动态效果。你还可以选择使用 PikaLabs (https://www.pika.art/) 和最近发布的 Stability Video (https://stability.ai/news/stable-video-diffusion-open-ai-video-model)。

从初步想法到动作但视觉演示大约只需要 10-15 分钟。如果经验丰富， 5-8 分钟即可完成。我们表达思维的形式确实得到了提升。

社交领域——奥美中国的 Content Force 团队最近凭借其在社交影响者领域对人工智能的创新应用获得了许多奖项。团队将视频系统化地分割成描述性标签片段，然后由 AI 重新组合成适合不同场景的多个视频，每个视频都突出了独特的卖点。经过人工审核后，这些视频会在社交渠道上发布，并根据收视率和点赞率进行衡量，对内容进行再处理，进一步完善最适合每个微型受众特征的标签片段构成；这对我们日益饱和的市场至关重要。

通常情况下，这种规模的工作需要大量的内容分析和人工视频制作工作；此外，进一步细分受众也不现实；但如今，我们看到了人工智能在社交领域带来的巨大变革。

元宇宙、AR、VR、虚拟人、区块链——2022 年世界充满了对元宇宙、AR、VR、虚拟人、区块链等技术的期待。它们并没有消失，而是在默默地发展、变革，并以比最初预期更微妙但更深刻的方式融入我们的日常生活和各行各业。

与人工智能的融合是这一进步背后的推动力。AI 不仅增强了用户在元宇宙、AR 和 VR 中的体验，还彻底改变了我们在这些数字领域中的交互方式。它能够创造出更直观、反应更灵敏的环境，还能通过生成性创作让更多受众更容易接触到这些技术，并从中获得乐趣。现在，这些虚拟领域中的虚拟人物和 NPC （非玩家角色）由 AI 进行视觉类的制作，并通过 AI 个性进行对话驱动，而非以往遵循脚本的方式。

区块链曾因高能耗而饱受批评，这只是其最初设计的性质使然。人工智能正在被用于优化区块链流程以提高效率。与传统方法相比，AI 算法可以更快地处理复杂的计算，减少区块链网络上交易处理和验证的时间。通过 AI 实现的其他操作优化（例如安全性），在使区块链更具环境可持续性方面也取得了进展。

这些技术正在汇聚成一个具有凝聚力的数字生态系统，这主要归功于人工智能的统一能力。这种融合正在为创新创造新的机遇，为革命性的商业模式和新颖的数字参与方式铺平道路。人工智能在物理和数字领域的桥梁作用，不仅使技术更具沉浸感和互动性，也更有益于我们的日常生活。

人工智能的未来——展望未来，人工智能在塑造和加速这些技术趋势方面的积极影响毋庸置疑。令人兴奋的是我们可以利用人工智能，来推动我们喜欢做的事情，使其更进一步、更快地发展。我们今年已经看到了人工智能及其融合技术所取得的进展，这凸显了即将到来的变革性颠覆。未来属于那些紧跟变革步伐并能有效融合人类创造力和人工智能计算能力的人，他们将带来前所未有的创新和效率。